【分布式高性能深度学习实战计划】

介绍

分布式高性能深度学习实战计划，夸克网盘资源，免费下载。

分布式高性能深度学习实战计划是一门专注于深度学习技术在分布式环境下的应用和优化的课程。

学员将学习到分布式系统的基本原理深度学习算法的并行化实现、分布式模型训练和推理技术等内容。课程融合理论和实践，适合希望在深度学习领域深入研究和应用的学员参与。

无论是对于学术研究还是工程实践，这门课程都能提供实用的工具和技巧。

├── 第01周 开班典礼
├── 第02周 基础理论及课程介绍
├── 第03周 并行及分布式框架概述
├── 第04周 环境安装与gitlab的使用
├── 第05周 卷积结构及其计算
├── 第06周 目标检测算法
├── 第07周 Lecture1 NvidiaTensort核心算法和Plugin开发
├── 第08周 TensoRT详讲 真实环境下的代码操作
├── 第09周 个性化语音合成项目技术概览
├── 第10周 计算图表示及优化
├── 第11周 Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2-Lecture
├── 第12周 声码器Wave序列生成算法实战-Lecture
├── 第13周 tensorrt实战
├── 第14周 推荐系统概览
├── 第15周 分布式参数服务器
├── 第16周 分布式推荐系统实战
├── 第17周 训练加速高级技术1
├── 第18周 训练及预测加速高级技术
├── 第19周 最后一课

资源

夸克网盘